Dari Kantor Sudut ke Operasi Lapangan: 4 Cara Membuat Data Dapat Ditindaklanjuti

Industri minyak dan gas dapat menjadi pasar yang tidak stabil dan tidak dapat diprediksi. Namun, sektor ini memainkan peran fundamental dalam perdagangan global, dan jika tidak berjalan efisien, dampaknya mengguncang seluruh perekonomian kita.

Ada alasan bagus mengapa: Permintaan dan konsumsi terus meningkat selama beberapa dekade terakhir. Sekarang, Amerika Serikat adalah produsen terbesar ketiga, menghasilkan lebih dari 12 persen dari minyak dunia.

Terkait: 'Big Data' Tidak Lagi Cukup: Ini Sekarang Semua Tentang 'Fast Data'

Jadi, bagaimana operasi minyak dan gas berhasil menghilangkan inefisiensi, mempercepat produksi dan memperbaiki proses, sambil mendorong profitabilitas? Agak ironis, operan ini menjadi perusahaan teknologi.

Menurut Shiva Rajagopalan, CEO Seven Lakes Technologies, di penghujung hari, COO hidup dan bernafas, dan angka-angkanya perlu dicocokkan.

Rajagopalan adalah seorang ahli industri minyak dan gas, yang mengembangkan solusi perangkat lunak perusahaannya untuk memberi operator minyak dan gas wawasan yang lebih baik ke dalam data yang mereka butuhkan untuk menghilangkan ketidakefisienan dalam operasi pengeboran dan produksi mereka.

Dalam sebuah wawancara dia mengatakan kepada saya bahwa dia percaya bahwa perusahaan sebesar minyak dan gas, atau sekecil startup lima orang, dapat membuat data mereka dapat ditindaklanjuti untuk menurunkan biaya dan meningkatkan produksi. Begini caranya.

1. Didisiplinkan dengan data besar.

Menurut survei terbaru oleh The Economist Intelligence Unit, perusahaan yang menguasai disiplin yang muncul dari manajemen data besar dapat menuai imbalan signifikan dan memisahkan diri dari mereka pesaing.

Big data adalah istilah yang menggambarkan volume besar data - baik terstruktur dan tidak terstruktur - yang membanjiri bisnis sehari-hari. Dan, berkat inovasi teknologi yang konstan, seperti kemampuan penginderaan, volume data yang dihasilkan oleh operasi pengeboran sangat besar.

& ldquo; Tapi itu bukan jumlah data yang penting. Ini yang dilakukan organisasi dengan data yang penting, & rdquo; Rajagopalan mengatakan.

Untuk industri minyak dan gas, disiplin data yang superior mengurangi pelaporan tidak akurat dari jumlah sumur aktif dan mengurangi cadangan salah dilaporkan, dan penalti dinilai karena pembaruan salah dalam sistem perkiraan.

Sementara minyak dan gas adalah sebuah studi kasus besar untuk bagaimana perusahaan dapat mengintegrasikan data ke dalam operasi mereka, manfaat yang mereka terima berlaku untuk semua perusahaan. Menerapkan analisis alur kerja yang tepat membantu untuk mengotomatiskan proses dan merampingkan operasi bisnis manual untuk membuat setiap lengan perusahaan lebih efisien.

& ldquo; Dengan perangkat lunak, organisasi dapat mengecilkan waktu yang diperlukan untuk mengonversi data menjadi nilai di tangan operatornya, Rajagopalan berkata. "Perangkat lunak meningkatkan kualitas analitik dan menciptakan kepercayaan di dalam organisasi, sehingga mereka yang berada di garis depan membuat keputusan berdasarkan informasi.

" Menjadi disiplin dengan data besar berarti Anda mendapatkan sistem akuntansi, produksi dan anggaran semua berkomunikasi secara efektif. "

2. Ukur hasil yang sukses.

Cara terbaik bagi eksekutif kantor sudut untuk berada di halaman yang sama dengan yang ada di lapangan adalah melalui akses ke informasi yang sama. Namun, ini mengharuskan organisasi untuk percaya bahwa data tersebut mengalir dengan lancar di seluruh organisasi tanpa banyak sumber menyebabkan kesalahan atau pelaporan yang buruk.

& ldquo; Repeatability memberi karyawan tingkat kepercayaan pada data dan sistem yang digunakan untuk membuat keputusan, & rdquo; Rajagopalan mengatakan. & ldquo; Mereka merekonsiliasi informasi lebih sedikit dan mengambil akuntabilitas lebih. Mereka terus merespon dengan cara ini, dan sistem terus menyusutkan waktu mereka untuk mencapai nilai bisnis. & rdquo;

Terkait: Apa yang Harus Dilakukan Sekarang Tentang Celah yang Melebar dalam Data Keterampilan

3. Hindari efek pembuangan sampah dan sampah.

Untuk menyeimbangkan produksi dan pengeluaran, perusahaan-perusahaan yang beroperasi di lapangan akan membutuhkan usaha yang lebih besar daripada beberapa dekade sebelumnya. Data yang tidak terstruktur, yang mungkin tidak pernah dipertimbangkan di masa lalu, menjadi relevan.

Bekerja di industri dengan pekerja lapangan, semua data ini perlu ditandai, terintegrasi dan disinkronkan bersama dengan titik pemeriksaan validasi yang sesuai sehingga semua orang dari COO kepada pengelola aset memiliki pandangan operasi yang sama persis.

4. Bekerja lebih cerdas, bukan lebih keras.

Ya, ini adalah klise kuno, terutama bagi wirausahawan. Tapi klise hanya diulang begitu banyak di tempat pertama karena mereka sangat relevan. Minyak dan gas adalah bagian penting dari keseimbangan energi dunia. Ini hanyalah waktu untuk memikirkan kembali dan memfokuskan kembali untuk mengecoh dan mengungguli kekuatan pasar saat ini.

& ldquo; Lengkapi tim Anda untuk mendorong nilai yang signifikan dan langgeng. Sistem sumber yang berbeda, informasi yang tidak dikelola, dan data yang tidak dapat diandalkan menghalangi pandangan mereka untuk keunggulan operasional. Beri mereka alat untuk mengubah wawasan yang bermakna menjadi tindakan bersama, & rdquo; Rajagopalan berkata.

Terkait: 10 Pertanyaan untuk Tanya Ketika Mengumpulkan Data Pelanggan

Dengan menggunakan dan memanfaatkan teknologi baru intuitif yang membuat perusahaan bergerak ke arah yang sama sambil memungkinkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti di seluruh organisasi, COO dapat menetapkan sasaran agresif dan memimpin perusahaan mereka ke zona akhir dari waktu ke waktu secara berkelanjutan.